ML-Plattformen mit Dremio als Datenlieferant ist die effiziente Lösung, für die reibungslose Zusammenarbeit von Data Teams.
Bei der täglichen Arbeit der Data Scinetisten geht es oft um das Aufbereiten der Daten für das Training und die Entwicklung der Modelle. Um so einfacher und schneller diese Vorbereitung erledigt werden kann, umso schneller sind die Ergebnisse verfügbar. RDMS System können oft die Datenmengen nicht mehr bewältigen und das Umformen oder Ändern der Daten, dauert entsprechend lange oder ist nicht mehr realisierbar. Ein Semantischer Layer braucht diese Arbeitsschritte nicht und auf einen Data Lake gibt es keine Mengenbegrenzung mehr. ML-Plattformen mit Dremio als Datenlieferant ist die Antwort für diese Aufgabe.
Diese Webinar-Reihe richtet sich an alle, die Antworten auf die folgenden brennenden Fragen suchen:
Apache Polaris is an open-source catalog service purpose-built for managing Apache Iceberg tables in a distributed, multi-engine environment. At its core, Polaris implements the Iceberg REST Catalog API, providing a standardized, cloud-native method for connecting query engines with Iceberg metadata, without requiring tight coupling to storage systems.
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